一种基于机器视觉的PCB焊接缺陷识别方法及存储介质

本发明公开了一种基于机器视觉的PCB焊接缺陷识别方法及存储介质，在复杂动态场景下对待测PCB进行检测以提高焊接缺陷识别精度，进而通过改进型YOLOv5网络获取焊接区域图像中的各个焊接点的焊接缺陷数据，并判断基于焊接缺陷数据得到的各个焊接缺陷评估值与预设焊接缺陷评估阈值的大小关系，以将所有焊接区域分别划分为三种类别的焊接区域中的一种，由于三种类别的焊接区域分别对应的焊接缺陷影响严重程度存在大小顺序区别，因此可以确定应当优先进行缺陷处理的焊接区域，即以不同的焊接区域图像作为基点进行分析，无需再对PCB进行逐一排查，不仅提高了PCB焊接缺陷识别效率和精度，还提示了应当优先进行缺陷处理的PCB焊接区域，从而提高焊接缺陷处理效率。