摘要
本发明公开了一种自然语言自适应生成结构性查询语句的方法和装置,所述方法包括:获取用户输入的自然语言查询语句;对自然语言查询语句进行向量化处理,获取第一查询语句及第一查询语句对应的数据表及SQL语句;对自然语言查询语句进行改写,得到第二查询语句;基于第二查询语句及预设待查询数据表召回候选数据表及候选表字段;将第一输入数据及第一样例数据输入预设大语言模型中,结构化查询语句及推理链,通过修正用户输入的自然语言查询语句,缩小了自然语言查询语句与数据库表结构的区别,提高了数据表召回的准确率;通过召回候选数据表,降低了推理难度,进而本发明提高了根据自然语言查询语句生成结构化查询语句的准确率。
技术关键词
结构化查询语句
自然语言
大语言模型
查询数据表
计算机可执行指令
数据库表结构
处理器
复杂度
输出模块
可读存储介质
存储器
模式
机制
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自动化测试脚本
页面控件
车机
生成方法
资源标识符
链路
Dijkstra算法
矩阵
计算机可执行指令
元素
大语言模型
告警分析方法
历史告警
操作系统
告警分析装置
语句
多轮对话
语义特征提取
计算机可执行指令
上下文特征
节点
关系挖掘方法
链条
深度优先搜索算法
实体属性数据