摘要
本发明公开了一种多垂起固定翼无人机航迹规划与智能避障方法,涉及无人机航迹规划技术领域。包括如下步骤:根据多垂起固定翼无人机在垂直起降模式和水平飞行模式下的动力学特性,构建统一的运动学模型并初始化无人机参数和环境模型;采用改进的粒子群优化算法进行全局预航迹规划,生成多垂起固定翼无人机符合飞行特性的全局航迹;在实际飞行过程中,结合深度强化学习的DDPG和改进干涉流体动力系统IIFDS算法,实现智能切换无人机的飞行模式并实现高效自动躲避多动态障碍物;避障完成后,无人机迅速恢复固定翼飞行模式,并重新沿预定航线飞行。所述方法能够解决多复杂场景下的多垂起固定翼无人机协同航迹规划问题,满足多无人机执行任务最少成本的目的。
技术关键词
固定翼无人机
智能避障方法
航迹规划
流体动力系统
水平飞行模式
深度强化学习
固定翼飞行模式
网络
动态障碍物
参数
多无人机
粒子群优化算法
协同航迹
分布式执行方法
三次样条插值法
系统为您推荐了相关专利信息
无人车智能避障方法
多模态传感器
障碍物
深度相机数据
二级紧急制动
位置更新
三次样条插值
无人机航迹规划
模拟无人机
三维航迹
无人机电力巡线
三维航迹规划方法
粒子群算法
无人机航迹
物理性能参数
地面站系统
仿真系统
在线
飞行器模型
数字高程地图