摘要
本发明提供一种基于变分自编码器和聚类的航天电磁继电器寿命预测方法,包括:获取航天电磁继电器的运行参数样本集,对运行参数样本集进行预处理,得到预处理后样本集;采用变分自编码器VAE对预处理后样本集进行扩充,生成扩充样本集,将扩充样本集划分为训练集、验证集和测试集;采用K‑means聚类算法分别对预处理后样本集以及训练集、验证集进行聚类生成伪标签,得到最终测试集和模型训练集;基于CNN‑BIGRU模型构建航天电磁继电器寿命预测模型,利用模型训练集对航天电磁继电器寿命预测模型进行训练,利用测试集进行模型收敛,并采用最终测试集进行模型验证,得到训练好的航天电磁继电器寿命预测模型。
技术关键词
航天电磁继电器
寿命预测模型
寿命预测方法
样本
编码器
训练集
非暂态计算机可读存储介质
寿命预测系统
参数
空间特征提取
标签
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处理器
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