摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法,其中,基于对抗原理设计具有生成器和判别器的遥感转换对抗子网络,生成器和判别器协同工作,实现从SAR图像到光学遥感图像的高效跨模态转换;基于教师‑学生模型和一致性正则化原理设计具有学生模型和教师模型的教师‑学生变化检测子网络,利用知识蒸馏思想在样本层面为无标注样本添加扰动以实现扰动前后教师模型和学生模型检测结果的一致性约束。本发明可以有效恢复图像的空间细节和语义信息,联合伪标签和一致性约束的半监督变化检测,改善标注样本数量不足情况下实例级建筑物变化检测方法的精度和泛化能力。
技术关键词
建筑物变化检测
光学遥感图像
学生
变化检测模型
教师
跨模态
遥感图像数据
样本
遥感图像处理技术
检测损失
标签
网络
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输出特征
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多任务
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