基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置

本申请实施例提供一种基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置，通过结合自适应神经元生长机制和动态规划算法，构建了双层预测架构。通过温度、压力、装药特征参数训练的层次化神经网络实现烧蚀磨损量辨识，并基于传感器数据构建能量状态约束函数。系统采用逃逸搜索优化算子选取最优磨损演化路径，结合磨损速率和加速度指标建立多因子预警阈值模型，实现了烧蚀磨损状态的精确预测和评估预警。该方法有效解决了传统技术在模型集成和状态预警方面的不足，为火炮维护决策提供了可靠依据。