一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法
申请号:CN202510208252
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119693809B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法,该检测方法包括:首先采集矿区的遥感图像,并评估遥感图像及其各通道图像的特征复杂度;接着,依据遥感图像及其各通道图像的特征复杂度和对比度计算各通道的重要程度;随后,提取遥感图像及其各通道图像的特征向量,结合各通道的重要程度计算各通道的权重;再按照各通道的权重更新遥感图像中每个像素点的像素值,得到更新后的遥感图像;最后,利用OTSU算法分割更新后的遥感图像,得到植被区域。该方法提高了图像分割结果的准确性,实现了对矿区植被区域的准确检测。
技术关键词
卫星遥感影像 像素点 植被 通道 特征值 OTSU算法 复杂度 直方图 对比度 局部二值模式 图像处理技术 图像分割 覆盖率 蓝色 红色 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的湖泊遥感影像藻华覆盖度反演方法
影像 反演方法 梯度直方图 Otsu算法 卫星遥感数据
2
一种钣金件加工中的实时缺陷检测及数据处理系统
数据处理系统 特征提取模块 图像采集设备 图像采集模块 边缘检测
3
一种基于图像识别的路面抗滑性能预测方法
性能预测方法 表面形貌信息 摩擦系数模型 路面构造 路面摩擦系数
4
基于非对称拓扑表征的多机器人未知环境探索方法及系统
机器人 拓扑图 特征提取网络 环境探索系统 双线性插值算法
5
一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
破损识别方法 图像增强技术 Retinex模型 注意力机制 生成图像数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号