摘要
本发明公开了一种多视角全景点云拼接方法,包括:通过标定算法对双目相机与激光雷达进行联合标定,对齐坐标系统;利用双目相机采集二维图像并进行畸变矫正,基于视差计算生成深度图,结合三角测量原理进行三维点云重建;对二维图像进行深度学习目标检测,通过非极大值抑制筛选出线杆组件区域;通过激光雷达采集多视角点云数据并进行点云分割处理,保留线杆组件点云子集;将线杆组件的二维像素区域与激光雷达点云投影结果匹配,筛选属于线杆组件的点云数据;采用改进的点云拼接算法,通过初始配准与精细配准对多视角点云进行对齐与融合,生成全景点云图像。本发明减少了点云拼接处理时间,提高了点云拼接的鲁棒性、精度和完整性。
技术关键词
拼接方法
激光雷达点云
双目相机
三维点云重建
线杆
多视角
三角测量原理
Harris角点检测
生成深度图
坐标系
图像
标靶
拼接算法
矩阵
标定算法
系统为您推荐了相关专利信息
点云重建方法
多传感器融合
视觉惯性里程计
关键帧
激光雷达点云
能力评估方法
核心
密度
归一化植被指数
融合无人机
环境感知方法
反射面
点云信息
多视角
神经网络架构