一种煤化工污水处理的智能监控方法

本发明公开了一种煤化工污水处理的智能监控系统，涉及污水处理技术领域，本发明，利用水质监测单元实时采集COD、浊度、pH、重金属离子浓度等参数，并通过长短时记忆网络LSTM预测短时间内水质的变化趋势，进而动态计算絮凝剂的投加参数，弥补固定投加曲线或人工经验调整的不足，使絮凝剂投加量、种类和速率能自适应调整，匹配污水成分的变化；投加优化单元结合CNN‑LSTM模型，分析污泥的流变特性，使絮凝剂投加适应污泥的流变变化，从而优化絮凝效果，提高污泥沉降性能；与此同时，搅拌控制单元基于超声波在线监测数据，实时调整搅拌强度与时间，保障絮凝剂充分分散，优化颗粒分布状态，使絮凝反应更加均匀，提高后续沉淀分离的效率。