摘要
本发明公开了一种氧化铝刮板机无人值守智能监控方法及系统,包括感知层、边缘层、执行层和平台端,感知层包括用于采集设备实时运行数据的采集装置;边缘层包括故障预测模型,其用于将感知层采集的数据进行处理及健康诊断;执行层用于根据健康诊断结果,执行故障处理;平台端包括可视化模块、远程控制模块和报警模块,其用于实现感知层的视频监控、在线监测和历史回放,边缘层的故障分析功能及设备运行趋势判断,异常报警及远程控制执行故障处理。本发明通过实时监控和智能诊断,能提前预警故障,避免突发停机,并且能自动处理轻微异常,减少人工干预导致的延误,保证生产流程更稳定,原料供应更连续,提高后续工序的效率。
技术关键词
智能监控方法
故障预测模型
布料小车
设备运行趋势
智能监控系统
刮板机
故障分析功能
远程控制模块
可视化模块
氧化铝
时间戳同步技术
视频摄像头
采集设备
旋转编码器
梅尔频率倒谱系数
监测轴承温度
行走方式
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
多维数据分析技术
故障预测方法
正则化策略
通讯
移动作业机器人
图像数据处理系统
调度管理系统
智能调度系统
智能监控系统
故障自愈
故障预测模型
机械振动信号
管理方法
空压机
新能源设备
智能监控方法
运维管理监控
数据
初始聚类中心
高中压
工作特征
检修计划
孤立森林算法
智能监控方法