摘要
本发明公布了一种包含多目标的航空器滑行路径优化方法,属于航空器路径规划技术领域,包括以下步骤:S1,将机场的空间布局抽象为网络模型图;S2,构建航空器滑行路径的时空状态网络;S3,采用两阶段Gurobi求解方法,对航空器滑行路径进行多目标优化;S4,通过NSGA‑II算法,得到一组帕累托解集;S5,对帕累托解集进行分析,权衡多目标之间的平衡;S6,对比两阶段Gurobi求解方法和改进NSGA‑II算法的求解时间和解的质量;S7,评估先到先服务策略和进场优先策略的表现差异,本发明的有益效果是,本申请基于改进的NSGA‑II算法构建了滑行路径优化模型,旨在通过路径优化提升机场整体运行效率,同时在减少滑行时间与碳排放的基础上进一步强化场面滑行安全性。
技术关键词
航空器
路径优化方法
两阶段
二氧化碳排放量
染色体
负荷
节点
混合整数规划模型
路径规划技术
整体运行效率
回溯算法
终点
变异策略
连续性
标志
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