摘要
本发明公开了一种肝癌术后3年复发预测方法及系统,涉及复发预测技术领域,包括:获取预测对象相关数据,对预测对象相关数据进行预处理,得到处理后的预测对象相关数据,其中,所述预测对象相关数据包括预测对象的术前多期增强CT影像信息、病理数据及肝脏相关临床数据;对处理后的预测对象相关数据进行特征筛选,得到具有显著关联性的指标,将具有显著关联性的指标输入至预先建立的肝癌术后3年复发预测模型内,输出得到训练后的肝癌术后3年复发预测模型;对训练后的肝癌术后3年复发预测模型通过交叉验证及独立验证集进行性能优化,获得最优肝癌术后3年复发预测模型,基于最优肝癌术后3年复发预测模型实现肝癌术后3年的复发预测。
技术关键词
复发预测模型
复发预测方法
对象
CatBoost算法
数据
天冬氨酸氨基转移酶
组学特征
指标
影像
变量
建立肝癌
胆红素
曲线
模型训练模块
超参数
白蛋白
处理器
可读存储介质
样本
系统为您推荐了相关专利信息
测试数据采集方法
多模态
数据分析算法
数据压缩
数据采集设备
自主路径规划
一体化系统
飞行控制模块
动态路径优化
协同路径规划
流场特征
工况
预测模型训练方法
数据
计算机设备
能源
追踪方法
数据验证
计算机程序指令
系统边界