摘要
本发明公开了一种用于ICU幸存卒中术后康复患者的营养管理策略推荐方法和系统,涉及医疗健康与人工智能技术领域,包括:根据病历档案获取ICU幸存卒中术后康复患者的基础生理指标、现有检查数据及药物使用记录,经过数据预处理后通过预训练模型获取对应的文字特征表征,调用领域知识图谱对特征表征进行知识增强,构建多维营养健康特征;使用图卷积神经网络对多维营养健康特征对应图结构进行学习表示,提取患者的营养健康画像,进行患者营养健康状态评估;根据患者营养健康状态评估结果提取个性化营养管理策略进行推荐。本发明根据现有检查数据结合海量的康复营养管理知识实现康复患者的营养健康状态的精准评估,并提供精准、个性化的营养管理方案。
技术关键词
营养健康
管理策略
患者
病历档案
推荐方法
检查特征
画像
图谱
预训练模型
药物
生理
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