基于蛋白质语言模型监督式微调与人类反馈强化学习的抗菌肽序列设计框架

本发明基于蛋白质语言模型监督式微调与人类反馈强化学习设计出了抗菌肽序列设计框架，并设计出了多重筛选框架，具体地，本发明通过创新的计算方法和综合的分析流程，开发了抗菌肽设计、筛选模型以及模型的微调方式，有效解决了现有技术中抗菌肽设计与筛选效率低、准确性不足、优化维度单一等问题，为抗菌肽的研究和开发提供了一种高效、准确、灵活的新方法。