摘要
本发明涉及基于多层动态因果关系网络的通航设备故障异常检测方法,从通航系统中采集多源数据,构建包含系统宏观层和设备层的多层动态因果关系网络;采用消息队列处理通航系统的实时数据流,提取其中的用于实时故障检测的特征数据;使用多层动态因果关系网络,对特征数据进行分析,判断是否存在设备异常,若判断结果为是,则进一步利用多层动态因果关系网络定位设备异常的原因;若存在设备异常,则发出故障警报。本发明实现了对设备故障的实时自动检测与定位,便于工程师处理设备故障,提高了故障处理效率,有效保障通航安全稳定。
技术关键词
异常检测方法
子系统
时间片
动态有向无环图
构建系统
拉格朗日
故障检测
生成有向无环图
算法
动态贝叶斯网络
数值优化方法
变量
网络监控系统
日志数据流
定位设备
矩阵
时间序列特征
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城市道路
点云
三维卷积神经网络模型
数字孪生
融合特征
异常检测方法
矩阵
数据
无监督学习
集成学习方法
边界元模型
桥梁结构
计算方法
子系统
桥梁有限元模型
自动化测试平台
功能模块
切换测试方法
通信故障检测
子系统
三维模型构建方法
三维点云模型
地物类别
场景
无人机