一种面向时间序列场景的芯片架构级功耗评估方法

本发明提出了一种面向时间序列场景的芯片架构级功耗评估方法，S100，利用待设计芯片的微架构设计参数并通过其添加仿真激励的方式，生成原始数据集；去除原始数据集中冗余数据再合并得到预处理后的数据集，之后训练预设的基于LSTM的功耗预测模型；调整微架构设计参数和ESL模型，再重新生成输入特征，将该输入特征输入至训练好的基于LSTM的功耗预测模型中得到功耗预测结果。本发明通过引入多维特征，全面考虑不同工作负载和架构配置对功耗的影响，并利用LSTM模型的时间序列处理能力，能够有效捕捉功耗波动中的时间依赖关系，从而显著提高功耗预测精度，特别是在动态变化的时间序列场景下。