一种基于深度学习与遗传环境交互算法的心脑血管健康管理方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习与遗传环境交互算法的心脑血管健康管理方法及系统。方法包括获取遗传基因数据、生理指标数据、环境数据和生活习惯数据；基于深度学习算法构建心脑血管疾病风险预测模型，利用心脑血管疾病风险预测模型对获取数据进行处理，获得心脑血管疾病发病风险预测结果；利用遗传环境交互算法构建遗传环境交互分析模型，利用遗传环境交互分析模型分析遗传基因数据和环境数据之间的交互作用，获得遗传基因数据对心脑血管疾病风险的评估结果；根据预测结果和评估结果，生成用户个性化健康管理方案。本发明方案能够综合分析个体的遗传基因、生活行为、环境因素以及生理指标，实现对心脑血管疾病的个性化健康管理方案的制定。