三维重建预测模型的训练方法和三维重建方法

本申请实施例提供一种三维重建预测模型的训练方法和三维重建方法，涉及图像处理技术领域，三维重建预测模型的训练方法包括：获取相机拍摄物体得到的多个图像组，各图像组中包括物体与光源的相对角度不同且拍摄视角相同的多张图像，不同图像组的拍摄视角不同，根据多个图像组，使用预先训练好的光度立体预测模型生成第一特征图，根据第一损失函数和第二损失函数，训练三维重建预测模型中的模型参数，第一损失函数表示第一特征图与第二特征图之间的差距，第二特征图根据三维重建预测模型的中间层输出确定，第二损失函数表示三维物体信息与三维物体参考信息之间的差距，使得三维重建预测模型对物体的重建结果携带更多表面细节。