摘要
本发明公开了一种针对手持式眼底相机成像质量增强的方法,具体为:收集样本图像进行预处理;构建图像质量增强模型:所述图像质量增强模型包括平衡光照模块、超分辨率模块和血管增强模块;通过平衡光照模块缓解图像中存在的曝光、漏光、伪影等光线造成的质量问题,获得光照平衡后的图像;然后训练超分辨率网络,输出带有高分辨率的眼底图像;再之后使用血管增强模块,提升图像的整体对比度,通过限制对比度自适应直方图均衡化的方式来动态调整图像的像素;最后进行黄斑保留,完成图像质量增强。本发明有效缓解了因手持式眼底相机拍摄质量不佳而导致基于此结果的下游任务被严重干扰的情况,实现了自动化的图像质量增强功能,提升了生产效率。
技术关键词
手持式眼底相机
图像
深层特征提取
浅层特征提取
血管
模块
直方图均衡化算法
成像
对比度
超分辨率网络
光照
双线性插值法
分辨率提升
像素点
上采样
融合算法
计算机
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深度学习网络
CT重建方法
多尺度
上采样
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