基于智能计算中心算力微调图像分割大模型的方法及装置

本发明提供一种基于智能计算中心算力微调图像分割大模型的方法及装置，包括：获取待处理任务，确定对应的训练数据；确定超参数空间，基于超参数空间、训练数据和智能计算中心的算力资源，对图像分割大模型进行分布式并行微调，基于预设的评估指标和智能计算中心的算力资源，对每个微调后的图像分割大模型进行分布式并行评估，得到每个微调后的图像分割大模型各自对应的评估结果，并确定最佳评估结果，将其对应的微调后的图像分割大模型确定为目标图像分割大模型。由此，通过智能计算中心的算力资源，实现了图像分割大模型的分布式并行微调与评估，显著提升了图像分割大模型的计算性能和精确度，从而有效满足了现代工业质检的需求。