摘要
本发明公开了一种基于人工智能技术的桥梁振动识别方法及系统,涉及数据识别技术领域,该桥梁振动识别方法通过将桥梁划分为多个桥段,采集预设时间内的桥段振动数据,形成振动数据集合,基于该数据,分析桥段的应力承受能力,识别每个桥段的应力承受限值,建立桥段的健康安全阈值,为危险桥段识别提供指标,实时监测数据输入振动识别模型,预测振动影响程度,动态监控桥梁状态,提前发现风险并采取措施。分析振动影响因子,明确影响来源,帮助优化应对策略。预测振动形变趋势,评估桥梁结构变化,避免重大事故,基于均衡策略减少超负载应力,延长桥梁寿命,定期监测健康状态,制定优化的运营时间与机制,确保桥梁安全运营。
技术关键词
人工智能技术
应力
识别方法
均衡策略
因子
动态应变量
激励向量编码
监测健康状态
数据识别技术
实时监测数据
数据项
评估桥梁
规划
生成结构
振动特征
动态监控
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