摘要
本发明涉及温度调控技术领域,公开了一种基于机器学习的注塑模具热流道温度调控系统及方法,该系统包括数据采集模块、温度阈值设定模块及热流道温度调控模块;温度阈值设定模块用于基于注塑材料类型、模具设计参数及注塑环境数据确定热流道的最佳温度范围,并结合优化算法确定热流道内不同位置处的最佳温度阈值;热流道温度调控模块用于根据热流道内不同位置处的实时温度数据与最佳温度阈值的比对结果对热流道内的温度进行精确调控。本发明不仅可以提高注塑模具热流道温度控制的精确度和稳定性,减少人为误差,而且还可以提高生产效率和产品质量,降低废品率,具有广泛的应用前景和经济效益。
技术关键词
注塑模具热流道
温度调控系统
数据采集模块
注塑材料
神经网络模型
温度调控方法
粒子
温度调控技术
参数
仿真模拟技术
历史温度数据
算法
注塑产品
代表
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决策
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管理方法
设备运行数据
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神经网络模型
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