模型训练方法、呼吸道感染病原体识别方法及识别系统

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、呼吸道感染病原体识别方法及识别系统
申请号:CN202510213800
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120148893A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种模型训练方法、呼吸道感染病原体识别方法及识别系统,其中,模型训练方法包括:获取呼吸道感染病原体的临床数据;对所述临床数据进行预处理,获取训练集;利用所述训练集对呼吸道感染病原体识别模型进行训练,获取训练好的所述呼吸道感染病原体识别模型;其中,训练好的所述呼吸道感染病原体识别模型用于基于所述呼吸道感染病原体的指标检测数据对所述呼吸道感染病原体进行识别。与现有技术相比,本发明具有识别效果好、采样要求低、处置效率高等优点。
技术关键词
模型训练方法 指标检测设备 检测数据输入 识别方法 识别系统 分类特征 呼吸道合胞病毒 训练集 新型冠状病毒 人鼻病毒 蛋白 真菌 队列 标签 曲线 编码 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
企业搜索结果排序方法、模型训练方法、装置和设备
排序模型 词语 点击率 特征值 排序方法
2
一种基于MTCNN算法和SVM的多人脸口罩识别系统及方法
MTCNN算法 口罩 识别系统 人脸特征点 网络
3
矿石块度测量与异常识别方法及系统
异常识别方法 分支 矿石 神经网络技术 像素
4
基于语义分割的河蟹养殖区开发活动识别方法及系统
活动识别系统 活动识别方法 语义分割模型 变化检测模型 水产养殖监测技术
5
对话模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
模型训练方法 复杂度 数据 意图 跨度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号