摘要
本发明公开了一种融合点云信息与均方曲率的结构损伤评估方法,涉及建筑结构监测技术领域;该方法包括如下步骤:获取结构损伤前的无损图像及结构损伤后带有损伤区域的有损图像;应用SFM算法将图像数据重构成三维点云数据;应用RANSAC算法得到结构整体最佳拟合平面,将无损图像的三维点云数据与拟合平面的整体坐标系对齐;将有损图像的三维点云数据与对齐后的无损图像的三维点云数据进行配准;采用局部自适应梯度法对损伤区域点云进行二次曲面拟合,得到局部最佳拟合曲面;计算局部最佳拟合曲面的均方曲率;应用弹性力学得到均方曲率和结构刚度的映射关系,对损伤区域的刚度进行量化。本发明解决了传统刚度计算方法效率低,误差大的技术问题。
技术关键词
结构损伤评估方法
三维点云数据
点云信息
RANSAC算法
建筑结构监测技术
图像
邻域
二次曲面方程
生成稀疏点云
误差
相机
特征匹配算法
刚度
坐标转换矩阵
关键特征点
系统为您推荐了相关专利信息
智能化变电站
建模分析系统
流量管理模块
三维点云数据
链路
清扫工具
车厢内部结构
清扫设备
语义分割算法
执行清扫作业
捆扎装置
三维点云数据
轮廓信息
打包装置
运动装置
预训练模型
自然语言生成技术
多模态数据采集
数据传输延迟
多头注意力机制