摘要
本发明涉及养老信息管理技术领域,公开了基于云的养老信息管理系统,该系统包含健康数据采集、隐私保护处理、风险预测、资源调度和综合服务模块。健康数据采集模块借助可穿戴设备和物联网传感器,多模态同步采集数据并加密上传;隐私保护处理模块利用联邦学习和差分隐私加密保障数据安全;风险预测模块基于图神经网络精准预测健康风险;资源调度模块通过深度强化学习优化资源配置;综合服务模块依据知识图谱生成个性化服务链。该系统解决了传统养老信息管理的诸多问题,实现多维度数据实时采集与隐私保护,精准预测健康风险,高效调度资源,提供个性化服务,提升了养老服务质量和老年人生活品质,推动养老行业智能化发展。
技术关键词
养老信息管理系统
健康风险预测
深度强化学习
动态知识图谱
深度确定性策略梯度
知识图谱驱动
数据采集模块
服务推荐方法
优化资源配置
实时数据采集
多模态
动态噪声
步态特征
联合建模方法
定位轨迹数据
系统为您推荐了相关专利信息
时间优化方法
优化指导系统
行车路线规划
救护车辆
深度强化学习算法
链路跟踪方法
负载均衡路径
全生命周期数据
设备状态参数
跟踪特征
非线性功率放大器
大规模MIMO系统
多输入多输出系统
建立上行链路
接入点
物理测试数据
数字孪生模型
OPCUA协议
测控方法
仿真数据
定量输送系统
清洗剂
群体智能算法
量子粒子群优化算法
电导率传感器