摘要
本发明提供一种螺栓松动检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取通过巡检机器人采集的轨道车辆的螺栓区域的三维点云数据;将三维点云数据映射为二维平面图像,并对二维平面图像进行螺栓目标检测,得到二维图像空间中的螺栓目标检测结果;将螺栓目标检测结果映射到三维点云空间,提取对应的点云区域特征;对点云区域进行点云实例分割,得到分割后的点云数据;根据分割后的点云数据进行螺栓松动检测,得到螺栓松动检测结果。本发明能够实现车底螺栓松动情况的全自动快速检测,无需人工干预,显著提高了螺栓松动检测的准确性和鲁棒性,同时降低了轨道车辆的运营和维护成本。
技术关键词
螺栓松动检测方法
三维点云数据
实例分割
点云空间
YOLO模型
巡检机器人
轨道车辆
图像增强算法
螺栓松动检测装置
直方图均衡化算法
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
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