液相色谱仪状态监测与预测性维护方法及系统

本发明提供了一种液相色谱仪状态监测与预测性维护方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过将液相色谱仪传感器数据（如流量、温度、压力等连续参数）与日志数据（如报警状态、设备事件等离散信息）进行联合建模，并基于数据点的几何相似度进行数据降维，保持液相色谱仪数据的局部结构和全局信息，同时减小降维过程中的信息损失。进一步利用状态监测模型进行数据处理，提升了模型的上下文感知能力，在出现异常或故障时，能够综合考虑多种因素进行准确诊断，在监测液相色谱仪的复杂状态变化时表现出更高的准确度和可靠性。