一种基于二维压缩感知和最大能量块的多图像隐写方法

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一种基于二维压缩感知和最大能量块的多图像隐写方法
申请号:CN202510214524
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120034610A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新型的多图像隐写术,属于信息安全领域。方法通过建立最大能量块的概念来识别载体的最佳隐藏区域,从而在几乎不改变视觉感知的情况下隐藏多幅秘密图像。这一概念基于人类视觉系统对高能量区域和复杂边缘以及纹理的灰度变化不敏感的事实。为了进一步最小化秘密图像对载体的视觉影响并扩展可用的隐写空间,本发明采用视频作为载体,利用离散小波变换。通过筛选视频帧中最高能量块的高频分量作为最终隐藏空间,同时使用二维压缩感知对多幅秘密图像进行压缩,并根据特殊设计的映射关系将它们分别嵌入到不同视频帧的指定通道中,减少了需要隐藏的数据量,提高隐写容量。秘密图像可以在逆过程中基于正确的密钥准确提取和重建。
技术关键词
二维压缩感知 离散小波变换 图像隐写方法 图像嵌入 视频帧 重建算法 图像隐写术 Canny算子 灰度共生矩阵 通道 收缩方法 区域方法 解密密钥 纹理特征 边缘检测 视觉
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