一种基于特征点匹配的摄像头偏移检测与动态标签方法

本发明公开了一种基于特征点匹配的摄像头偏移检测与动态标签方法，包括以下步骤：构建目标物体特征点数据模型；实时获取摄像头监控画面图像，对目标物体的图片和视频帧进行特征点提取，并利用特征点匹配算法与目标物体特征点数据模型进行匹配，得到匹配的特征点对；根据匹配的特征点对，计算摄像头的偏移量，包括平移量和旋转量；根据摄像头的偏移量，对视频帧进行校正，并在校正后的视频帧中识别和定位目标物体；根据目标物体的识别和定位结果，生成相应的标签，并在视频帧中动态显示标签。本发明能够有效解决现有技术中存在的实时性差、准确性低、鲁棒性差等问题，具有广泛的应用前景。