摘要
本申请公开了一种适用于极端天气的新能源场站智能微气象监测装置与功率预测方法,涉及新能源场站气象监测和功率预测技术领域。所述装置集成多种气象传感器,结合卫星气象数据与地面气象站数据,通过数据融合提升气象监测精准度,给出8至15天长时间尺度天气预报。所述方法基于实时采集的气象数据与新能源场站历史气象数据,采用长短时记忆网络模型与分割多目标风险法对极端天气进行风险评估,并给出极端天气预警信号。利用深度神经网络建立新能源场站的功率非线性预测模型,通过随机森林动态修正算法给出更高精度的功率预测结果。本申请提高了新能源场站气象与发电功率预测准确性,提升了新能源场站的运行安全性。
技术关键词
新能源场站
微气象监测装置
天气风险评估
功率预测方法
气象预报数据
气象传感器
数值天气预报
数据采集模块
地面气象站
数据传输模块
窄带物联网通信
深度学习模型
立体传感器
扩展卡尔曼滤波
历史气象数据
随机森林
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