一种基于人工智能的线路故障定位分析方法

本发明公开了一种基于人工智能的线路故障定位分析方法，涉及电力系统故障检测技术领域；包括基于输电线路网络构建树状无向网络图；输电线路中安装数据采集设备对数据进行采集处理；从历史运维数据确定出与故障类型、故障位置具有高度敏感性的特征数据；构建多任务联合自主学习模型；运用模型分析，输出故障类型及故障位置，辅助形成运维方案。本发明通过构建树状无向图、安装多种传感器采集数据、从历史数据中确定敏感特征、构建多任务联合自主学习模型以及对模型进行主动学习等方法，提高线路故障定位的准确性和故障类型判断的准确性，同时增强对复杂多变环境的适应能力。