一种基于深度学习的宽带宽频率频谱分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的宽带宽频率频谱分析方法及系统，方法包括频谱信号采集、频谱预处理、异常干扰检测、频谱趋势预测和频谱调度管理。本发明涉及宽频率频谱分析技术领域，具体是指一种基于深度学习的宽带宽频率频谱分析方法及系统，本方案采用异常干扰检测—频谱趋势预测—频谱调度管理的三步走方法，通过逐层递进的深度学习和强化学习技术，能够实现对频谱异常的实时检测、未来趋势的精准预测，以及动态资源优化分配；采用结合特征增强的联合改进多分类支持向量机方法，进行异常干扰检测；采用结合一维卷积特征提取的时序集成网络，进行频谱趋势预测；采用近端策略优化算法增强的强化学习方法，进行频谱调度管理。