摘要
本发明公开了一种基于虚拟现实的计量检测优化方法及系统,涉及虚拟现实技术领域,包括采集视频图像和深度数据进行预处理,并通过提取角点特征计算梯度方向后利用ORB算法和暴力匹配算法进行特征点匹配,使用随机采样一致性算法构建基础矩阵后对基础矩阵进行优化,得到最优矩阵;基于最优矩阵,使用PnP算法计算物体的旋转矩阵和平移向量后提取全局特征,并基于全局特征计算权重系数后进行特征图的融合与转换,得到物体的最终姿态;本发明通过对基础矩阵的优化,使得优化结果在复杂场景下可保持较高的准确性,其次通过对特征图的融合,确保了全局特征的准确提取和姿态优化,使得后续得到更加精确的物体3D姿态。
技术关键词
检测优化方法
矩阵
ORB算法
一致性算法
特征点
角点特征
可视化界面
物体
加密算法
综合误差
奇异值分解技术
融合特征
基础
数据导入数据库
双向特征金字塔
扁平化方法
图像
滑动窗口技术
系统为您推荐了相关专利信息
原型
客户端
计算机执行指令
联邦学习方法
分类器
模型预测控制方法
车辆动力学模型
前轮转向角
运动控制技术
车辆横摆角
轨迹跟踪方法
机器人运动系统
轮式机器人
误差模型
坐标系
发光单元
背光模组
电源管理装置
电压控制方法
微控开关
多源异构数据
粒子群算法
矩阵
火灾现场
火灾识别方法