摘要
本发明公开了一种基于Rényi熵的车载SAR成像自聚焦方法,涉及车载合成孔径雷达成像技术领域,在无惯导设备的情况下实现了车载SAR运动补偿;该方法包括:获取车载SAR原始数据,对车载SAR回波数据进行子孔径划分;针对每一个子孔径,首先利用Omega‑K算法进行成像,然后,定义SAR图像的Rényi熵,设计基于Rényi熵的自聚焦方法,优化图像质量;逐子孔径迭代实现SAR子图成像,根据划分原则进行子孔径拼接,获得大幅宽、高精度的车载SAR图像。本发明可直接应用于现有的车载FMCW‑SAR系统,利用Rényi熵能够更精确地衡量SAR系统的性能,进一步优化自聚焦算法,显著提升了车载SAR成像质量与系统适用性,为车载SAR技术的发展提供技术支撑。
技术关键词
成像
估计相位误差
运动补偿
SAR原始数据
SAR回波数据
相位误差估计
相位误差补偿
多普勒
图像
算法
计算机程序产品
处理器
计算机系统
信号
视频
定义
固定点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
钙钛矿半导体
伽马射线成像
探测器
准直器阵列
电荷灵敏前置放大器
设备监管系统
蒸镀设备
数据采集模块
多参数
采集单元
无人机遥感技术
地理环境信息
林区
勘测方法
植被