一种基于大模型的数据库慢SQL预测方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的数据库慢SQL预测方法及系统，属于数据库性能优化技术领域，该方法的实现包括以下步骤：从数据库日志中提取包含SQL语句及其执行时间的历史数据；在数据收集完成后，对收集到的SQL执行数据进行清洗和规范化处理；从预处理后的SQL语句中提取出能够反映其执行性能的特征；对提取的特征进行训练，生成慢SQL预测模型；评估训练好的模型在测试集上的性能，通过计算多种指标来判断模型的好坏；对新的SQL语句进行预测，并根据预测结果判断其是否为潜在的慢SQL。本发明能够提高数据库系统的性能和稳定性，减少数据库管理员的工作量，提升整体数据库管理的智能化和自动化水平。