摘要
本发明提出了一种基于大卷积核的任意风格迁移水表数据增强方法,本发明为了解决在目标检测模型中对于实际生产生活中水表所处的各种环境下水表风格的不一导致的模型鲁棒性不足的问题,在风格迁移网络中引入大卷积核,旨在从更高层特征图方面提取风格特征,而又不会丢失原本的水表内容信息,确保迁移后的水表图像能够提高目标检测模型的准确性和鲁棒性。
技术关键词
风格
数据
参数化方法
机械水表
通道
压缩特征
椒盐噪声
验证算法
鲁棒性
网络优化
残差网络
有效性
图像增强
解码器
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协同方法
粒子群优化算法
云端监控模块
平台
分离器
智能控制算法
推进系统控制
载人潜水器
稳定控制系统
多传感器融合