一种基于多源融合模型的设备寿命预测方法及应用

本发明公开了一种基于多源融合模型的设备寿命预测方法，包括：获取设备寿命数据并进行特征归一化，将归一化数据进行RUL标签设置，并通过滑动窗口提取样本，得到预处理的训练集；建立CNN‑Informer模型，将预处理的训练集数据传入CNN‑Informer模型进行预训练，得到预训练模型；根据设备特性进行设备分组，并基于组别分别送入预训练模型中，得到表征各设备特性的二次训练模型；将二次训练模型在测试集上进行测试，得到初始RUL预测结果并进行滤波，从而构建DCNN‑Informer模型；使用区间概率预测方法处理滤波后的初始RUL预测结果，从而基于DCNN‑Informer模型构建多源融合模型，使用多源融合模型得到目标RUL预测结果。其可以解决设备退化特征复杂性不断增加导致设备剩余寿命预测精度低的问题。