用于预测医疗保健实验室的未来运行状况的计算机实现的方法

本公开提供了一种用于预测医疗保健实验室的未来运行状况的计算机实现的方法。所述医疗保健实验室包含被配置成处理医学样品的一个或多个体外诊断实验室仪器。所述方法包括：接收描述与待由所述实验室处理的一个或多个医学样品相关的事件的医学样品事件数据，用实验室数据增强所述医学样品事件数据；从经增强的医学样品事件数据创建特征集，所述特征集包括从所述经增强的医学样品事件数据得出的按时间分组的数据；使用所述特征集作为用于经训练的机器学习模型的输入，所述机器学习模型已经针对历史特征集被训练以预测预估时间范围内的未来医学样品事件；以及从所述经训练的机器学习模型接收对于针对所述预估时间范围的未来医学样品事件的预测作为输出。