摘要
本发明涉及一种智能化码头桥吊作业时间预测方法、系统及电子设备,所述方法包括:对获取的智能化码头桥吊历史作业数据与历史天气数据进行数据清洗和特征编码,构建桥吊作业时间预测数据集;基于灰色关联分析法,对桥吊作业时间预测数据集进行特征提取,构建影响码头桥吊作业时间的特征数据集;基于特征数据集构建桥吊作业时间多维矩阵,并针对输入的桥吊作业指令与当前天气情况,利用蒙特卡洛预测模型输出桥吊作业时间预测值及对应的置信区间。与现有技术相比,本发明具有码头桥吊作业提取特征充分、预测准确度高以及实时高效等优点。
技术关键词
时间预测方法
码头
神经网络预测模型
灰色关联分析法
蒙特卡洛
集装箱船
非数值型数据
深度编码
电子设备
指令
特征工程
天气
矩阵
日期
风速
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
特征表征方法
射线追踪法
模态分解方法
蒙特卡洛
辐射源
动态预警系统
高速铁路
神经形态芯片
数字孪生
子模块
煤气
量预测方法
多源异构数据
神经网络预测方法
神经网络结构
位点预测方法
转录因子
DNA序列特征
动态卷积网络
蒙特卡洛模拟方法