摘要
本申请涉及一种广告的动态出价方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取用户的历史广告行为数据,并将历史广告行为数据和广告的广告数据输入至目标深度神经网络模型,以使目标深度神经网络模型根据历史广告行为数据对用户进行兴趣度预测,得到用户对广告的兴趣度;根据兴趣度,确定用户对广告的目标溢价系数;根据目标溢价系数调节广告的原始出价,得到广告对用户的目标出价。本申请解决了统一出价策略导致广告效果不佳,缺乏精准投放,影响投放收益和平台流量变现的技术问题。
技术关键词
深度神经网络模型
广告
动态出价方法
兴趣
数据
出价装置
电子设备
处理器
存储器
计算机
模块
策略
平台
系统为您推荐了相关专利信息
生成无碰撞
神经网络系统
路径生成算法
机器人臂部件
指令
偏心辊式破碎机
矿石
振动加速度信号
主轴支撑架
识别方法
反应堆保护系统
信号切换模块
测试信号输出单元
信号处理模块
输入接口
视觉深度学习
细胞分割方法
多通道特征
分支
特征提取网络