一种智能垃圾分类方法、系统及设备

本发明涉及垃圾分类技术领域，提供了一种智能垃圾分类方法、系统及设备，该方法包括：获取垃圾图像数据集；获取基于区域感知的定位损失、多维度图像特征融合的分类损失以及基于注意力引导的置信度损失，并根据定位损失、分类损失以及置信度损失构建损失函数；根据损失函数构建YOLOV5神经网络模型，通过垃圾图像数据集对YOLOV5神经网络模型进行训练；通过训练好的神经网络模型对待处理垃圾进行识别定位，以实现待处理垃圾的分类。本发明通过构建融合了区域感知的定位损失、多维度图像特征融合的分类损失以及基于注意力引导的置信度损失的损失函数，能够提高平均检测精度，更好地实现垃圾的智能识别定位与分类。