摘要
本发明涉及一种基于条纹回波信号的激光雷达目标检测方法,包括:使用条纹管激光雷达采集目标的条纹图像;对所述条纹图像进行去噪得到去噪后的条纹图像;对所述去噪后的条纹图像进行二值化处理得到二值化的条纹图像;将二值化的条纹图像作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练得到目标识别模型;将目标的条纹图像输入到所述目标识别模型中得到目标的类别。本发明针对所采集的条纹图像进行去噪和二值化处理能有效简化图像信息,突出目标特征,使后续的神经网络模型能够学习到复杂的特征关系,提高目标识别的鲁棒性。
技术关键词
条纹
激光雷达
滑动窗口
神经网络模型
回波
邻域
空间直角坐标系
信号
简化图像
处理器
距离估计
收发器
图像像素
存储器
可读存储介质
成像
鲁棒性
像素点
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激光雷达系统
机器人
粉尘输送管道
多关节机械臂
激光雷达发射装置
非易失性存储介质
数据
粒子群优化算法
神经网络模型
风险
动态
深度神经网络架构
噪声强度
异质传感器
对比度
信息处理器
模型训练方法
场景
预训练模型
深度神经网络模型