一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统

本发明涉及电力数据融合技术领域，尤其涉及一种基于多模态电力跨域的数据融合挖掘方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多源异构电力数据集；对多源异构电力数据集进行张量分解，得到电力核心特征张量集；对电力核心特征张量集进行特征选择并重构，得到重构电力特征数据集；对重构电力特征数据集进行域适应特征映射，得到跨域电力特征映射数据集；对跨域电力特征映射数据集进行域差异消除，得到域对齐电力特征数据集；对域对齐电力特征数据集进行注意力权重计算，得到跨域融合电力特征数据集；本发明能够显著提升电力系统中多源数据的利用效率。