摘要
本发明涉及车辆定位技术领域,公开了一种车辆定位的管理方法、装置、设备及介质,包括:获取目标车辆内定位设备的电池信息以及目标车辆的定位监控天数;通过深度学习模型对剩余电池电量、电池健康状态以及电池温度进行分析,得到定位设备的可支持定位上报次数,并根据可支持定位上报次数和预设定位上报频率得到定位设备的可支持定位上报天数;判断定位设备的可支持定位上报天数是否等于目标车辆的定位监控天数;若定位设备的可支持定位上报天数不等于目标车辆的定位监控天数,则调整预设定位上报频率,得到调整后的定位上报频率,以使可支持定位上报天数等于目标车辆的定位监控天数。本发明旨在提升车辆定位的准确性。
技术关键词
定位设备
电池健康状态
深度学习模型
频率
管理方法
长短期记忆模型
车辆定位技术
卷积神经网络模型
可读存储介质
处理器
数据
管理装置
计算机设备
分析模块
存储器
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逆设计方法
多层感知机
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贴片结构
频率
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