一种基于计算机视觉的钢带电梯安全检测方法

一种基于计算机视觉的钢带电梯安全检测方法，包括以下步骤；步骤1、采集钢带运行区域的钢带表面的视频数据；步骤2、对收集到的视频数据进行抽帧处理变为一张一张的图像，再对图像进行去噪处理、图像增强和图像对齐；步骤3、利用YOLOv8算法，训练一个可以通过监督学习的方式，通过标注好的钢带图像数据集，学习钢带表面出现的各种异常情况的模型，所述异常情况包括裂纹、磨损、松动和断裂；步骤4、针对钢带的每个检测结果，使用后处理算法对识别到的异常区域进行分析，判断异常的严重性和类型，所述类型包括轻微裂纹、深度裂纹和钢带松动；如果检测到的异常超出设定的阈值则触发报警系统。本发明能够有效提升电梯安全检测的效率和精度。