摘要
本发明提出一种基于尺度自适应稀疏多小波的脑电信号时频表示方法,所述方法包括基于时变自回归模型的脑电信号建模,其时变参数由时不变参数和基函数表示;通过根据脑电信号的特性自适应地选择基函数的适配尺度,以转化为高分辨率的时频估计结果;本发明能根据信号的特性自适应地选择合适的尺度,使得所构建的时变模型能够准确跟踪时变参数,进而转化为高分辨率的时频估计结果,能够提供更为精细的脑电信号时频结果,为基于时频分析的应用奠定了基础。
技术关键词
电信号
稀疏贝叶斯学习
样条
谱估计方法
遗传算法
信息熵
正则化参数
场景
脑电帽
估计误差
矩阵
拉格朗日
因子
序列
工具箱
定义
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代表
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