摘要
本发明公开了一种环卫机器人集群状态监测与故障预警方法及系统,通过优化各环卫机器人设备的维护任务执行顺序,将各环卫机器人设备中故障风险等级高、维护优先级高的设备优先纳入维护任务并及时执行;根据设备维护任务的执行效果,动态更新故障预报模型的相关参数,重新计算设备故障预报结果,判断设备运行状态是否恢复正常;若识别到设备运行状态恢复正常、且在设定的时间内运行状态数据均在正常运行状态阈值范围内时,则结束设备维护任务,否则需要调整维护方案,继续优化维护措施,直至环卫机器人设备完全恢复正常。本发明实现了环卫机器人集群状态的智能化监测与故障预警的高效性和精准性,提高了设备可靠性和运行效率,降低了维护成本。
技术关键词
环卫机器人
设备运行状态
故障预警方法
设备故障预警
集群
数据采集策略
状态监测数据
生成设备
参数
数据采集模型
设备故障预测
故障预警系统
实时数据
动态更新
风险评估模型
历史运行数据
模糊综合评判方法
决策树算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理模块
数据采集模块
采集无人机
无人机集群
通讯
通信链路
预测无人机
构建无人机
孤立森林算法
动态实时数据
故障预警方法
水轮机
决策树模型
故障预测模型
计算机可执行指令
漏洞
多源异构数据
构建知识图谱
实体
分布式爬虫集群
无人机集群
链路状态数据
链路状态变化
噪声功率谱密度
节点