一种基于机器学习的头颈部鳞状细胞癌免疫预测值的获取方法及系统

一种基于机器学习的头颈部鳞状细胞癌免疫预测值的获取方法及系统，其中基于机器学习的头颈部鳞状细胞癌免疫预测值的获取方法，包括5个步骤。本发明与现有技术相比，本发明的有益效果为：1、解决了传统临床医学方法仅依赖低维特征，难以全面评估肿瘤免疫反应的问题，避免了肿瘤异质性带来的误判。2、影像组学特征提取方法通常较为固定，忽略了个体差异，而本发明通过结合深度学习方法，力图发掘更加全面的特征，从而提升了预测的准确性。3、通过统计学特征筛选和机器学习特征选择保留最相关的诊断特征，并计算其权重值，有效解决了深度学习方法在医学中可解释性不足的问题。