摘要
本发明公开了一种水淹程度与饱和度变化确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过基于预设个数的干燥岩石样本,确定至少一个第一地质模型;基于至少一个第一地质模型,生成各个第一地质模型分别对应第二地质模型;对于各个第一地质模型以及各个第一地质模型分别对应的第二地质模型,对第一地质模型与第二地质模型进行正演模拟,得到第一地震数据与第二地震数据;确定地震差异数据;对地震差异数据进行数据提取,得到至少三个地震属性的地震属性数据;将各个地震属性数据输入预先训练的预测模型中,得到各个地震属性数据对应的目标水淹程度与目标饱和度变化,实现了利用深度学习网络对水淹程度与饱和度变化的快速确定。
技术关键词
地震
饱和度
非线性最小二乘法
关系
数据
深度学习网络模型
剪切模量
样本
密度
岩石物理学
电子设备
覆层
可读存储介质
计算机
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