一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质

本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：基于预设数据接收接口获取电子商务数据，并利用预设数据预处理规则对电子商务数据进行处理，以得到处理后数据；基于处理后数据确定用户画像和商品特征向量，根据用户画像和商品特征向量随机生成初始策略集；利用混合仿生算法模型对初始策略集进行迭代，以得到目标策略集；其中，混合仿生算法模型中包括粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、蛙跳算法、关联规则挖掘算法以及聚类分析算法；利用目标策略集生成相应的商品推荐列表，以在目标用户界面上展示商品推荐列表。因此，本申请能够提高商品推荐的准确度。